博客
关于我
强烈建议你试试无所不能的chatGPT,快点击我
Anaconda:安装或更新 Python 第三方包
阅读量:6831 次
发布时间:2019-06-26

本文共 960 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

conda和pip简介

conda

conda是包及其依赖项和环境的管理工具。

适用语言:Python, R, Ruby, Lua, Scala, Java, JavaScript, C/C++, FORTRAN。

适用平台:Windows, macOS, Linux

用途:

  1. 快速安装、运行和升级包及其依赖项。
  2. 在计算机中便捷地创建、保存、加载和切换环境。

如果你需要的包要求不同版本的Python,你无需切换到不同的环境,因为conda同样是一个环境管理器。仅需要几条命令,你可以创建一个完全独立的环境来运行不同的Python版本,同时继续在你常规的环境中使用你常用的Python版本。——conda官方网站

conda为Python项目而创造,但可适用于上述的多种语言。

conda包和环境管理器包含于Anaconda的所有版本当中。

pip

pip是用于安装和管理软件包的包管理器。

pip编写语言:Python。

Python中默认安装的版本:

Python 2.7.9及后续版本:默认安装,命令为pip

Python 3.4及后续版本:默认安装,命令为pip3
pip名称的由来:pip采用的是递归缩写进行命名的。其名字被普遍认为来源于2处:

“Pip installs Packages”(“pip安装包”)

“Pip installs Python”(“pip安装Python”)

安装或更新 Python 第三方包

可以使用condapip命令来安装包,但是,请不要使用pip命令来更新conda包,这样可能会导致环境问题。当首次使用Anaconda或者Miniconda时,最好使用conda进行更新包。

安装包

安装不包含在Anaconda中的Python第三方包。通常情况下,可以使用下方这个命令:

conda install package_name

如果上方命令失败,可以使用pip包管理工具来安装第三方包:

pip install package_name

更新包

可以使用conda update命令来更新包:

conda update package_name

pip同样支持使用带--upgrade标志来更新包:

pip install --upgrade package_name

转载地址:http://svnkl.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
JAVA中使用代码创建多数据源,并实现动态切换(一)
查看>>
create instance 生成创建虚拟机从nova到调用libvirt流程(pycharm debug):
查看>>
Solr服务的搭建
查看>>
谈一谈SQL Server中的执行计划缓存(下)
查看>>
centos系统实现hadoop安装配置《二》
查看>>
linux JVM内存分析(二) 实战JVM调优
查看>>
(三)spring cloud微服务分布式云架构 - Spring Cloud集成项目简介
查看>>
scrapy爬虫时HTTPConnectionPool(host:XX)Max retries exceeded with url 解决方法
查看>>
随机漫步
查看>>
解决vue在ie中不能使用的问题
查看>>
如何使用 CSS Grid 快速而又灵活的布局
查看>>
scrolltop的兼容问题
查看>>
磁盘格式化,磁盘挂载,手动增加swap空间
查看>>
2.23/2.24/2.25 find命令
查看>>
Zabbix 通过 SNMP 监控设备
查看>>
今天的学习
查看>>
linux虚拟化KVM(二)
查看>>
怎么用OCR文字识别软件创建属于自己的PDF
查看>>
Java基础教程,第一讲,图解如何快速搭建自己的Java开发环境
查看>>
怎样设计一个安全的验证码--从验证码识别技术原理说起
查看>>